СюжетИскусственный интеллект и нейросетиОльга ИгнатоваПо мере развития искусственного интеллекта работников меньше не становится. Работодателям, напротив, будут требоваться дополнительные кадры для обслуживания ИИ и предотвращения возможных ошибок и рисков от его использования. К такому выводу пришли опрошенные «Российской газетой» эксперты.
Так, по мнению, директора департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления «Сколково» Николая Верховского, все чаще будут требоваться сотрудники со специфическими знаниями. По экспертным оценкам, один ИИ-агент работает в три-пять раз эффективнее, чем один человек. Но без тех, кто поддерживает таких агентов в эффективном состоянии, своевременно меняя разные модули — память, модель, навыки, кто настраивает и поддерживает работоспособность команды агентов, не обойтись. А это уже реальные люди.
«На практике автоматизация не убирает людей из процесса, а меняет архитектуру труда. Вокруг ИИ неизбежно формируется целый слой специалистов, чья задача — не делать работу вместо системы, а управлять ею: ставить задачи так, чтобы результат был предсказуемым, проверять выводы, встраивать ИИ‑решения в реальные бизнес‑процессы и нести ответственность за последствия», — уточняет заместитель генерального директора компании LANSOFT Дмитрий Пилипенко.
Именно эта управленческая и экспертная составляющая делает человеческий труд устойчивым. Критическое мышление, коммуникации, ответственность за свои решения — это то, что не формализуется и не делегируется алгоритму.
«В ИТ-командах мы уже видим перестройку ролей. На позициях с высокой долей рутинных, воспроизводимых задач — это джуниор-разработчики, тестировщики, специалисты по обработке данных, операторы поддержки — ИИ все чаще берет на себя типовые сценарии. Это меняет структуру спроса: от таких специалистов теперь требуется больше, чем раньше, а простое выполнение шаблонных операций перестает быть достаточным», — рассказывает эксперт.
Отдельно растет спрос на так называемых оркестраторов — опытных специалистов, которые управляют командами ИИ-агентов: задают им контекст, проверяют гипотезы, принимают финальные решения. На первый взгляд кажется, что такой человек заменяет целую команду, ведь он действительно способен ускорить разработку в разы. Но здесь есть предел в когнитивной нагрузке, которая оказывается крайне высокой, и наращивать ее бесконечно невозможно. Поэтому оркестратор не столько заменяет десятки людей, сколько перераспределяет сложные задачи.
Экономическая логика тоже не поддерживает сценарий тотального замещения. «ИИ — это не бесплатное решение, а отдельная статья расходов: токены, железо, лицензии, поддержка инфраструктуры. Поэтому его внедряют точечно там, где он дает эффект. Грамотный подход не в том, чтобы заменить людей ИИ везде, где технически возможно, а в том, чтобы найти связку, где человек и ИИ вместе работают эффективнее всего», — добавляет Дмитрий Пилипенко.
Источник: rg.ru